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不斷發展中的自然語言處理技術,會在未來消滅“筆”和“鍵盤”嗎?

發表時間:2014-07-21 閱讀: 7412

目前,Siri 和 Google Now 的語音識別技術雖然還不完善,但在未來卻很可能威脅到文字的地位。我們手寫或者打字,在當下已經成為了無比繁重的勞動,不斷的輸入各種文字信息,在網頁上搜索各種關鍵詞,讓我們的手腕發酸,手指發顫。

在 iOS 操作系統上運行的數字設備,現在已經可以識別語音信息,未來還會出現“無人駕駛汽車”,語音激活的房門,燈光和電梯,很明顯未來是一個“說”的時代,而非“寫”的時代。在“我們如何與周遭環境進行互動?”這個課題之下,所隱藏的技術就是自然語言處理。這項技術能夠讓計算機識別我們的話語,并且還能辨認出我們的用語習慣。除了 Siri 和 Google Now 之外,你也許還在 Xbox One 和 Samsung UE65HU8500 (一款高清電視) 上面體驗過這項技術。

自然語言處理技術的瓶頸是什么?

但是至今,語音識別技術只是針對少部分的短語和詞匯進行識別。如果對象是我們平日里的對話,這項技術還遠沒有勝任辨識的工作。在 Rovi 的全球戰略部門擔任董事的查理斯·多斯(Charles Dawes)表示:“現在的技術還是依靠結構化的菜單系統,在這個系統中,有指定的語音來替代常規情況下人們愿意輸入的字詞。這樣才能方便系統識別。但是這樣一來,并不能滿足人們的根本性需要。人們不得不在面對一款機器時,思考如何跟它對話,這樣一來,說出來的話就是僵硬的,而不是自然而然的了。”

一旦涉及到語音識別,其關鍵就是對內容的解讀,并且要對一般性的短語和詞匯進行縱深性的解讀。舉個例子,一個電視觀眾說道:“本城市在今晚的比賽是幾點的?”那么語音識別技術就必須能夠結合說出這句話的情境是怎樣的,即這位電視觀眾是想看足球。是否識別出來,取決于對用戶長期以來搜索信息的偏好,使用數碼設備的種種習慣,甚至了解他們是支持諾維奇城足球俱樂部,還是支持曼城足球俱樂部?同時,這項技術還得去適應突發性的轉變。如果還是那名觀眾,突然又說道“今晚有什么好看的恐怖片?”的時候,系統必須能夠跳出剛才涉及足球的語境。

制造語音轉換文本軟件的公司 Nuance Communications 的英國,中東區域銷售經理喬森·懷特莫(Jonathan Whitmore)表示:“人際交流中最自然的方式就是對話。這給了人與各種數碼設備(從手機到電視)之間互動的可能。聲音對于每個人來說,都是獨一無二的,這也能成為確定個人身份的安全方式。還有,對著手機說話,當然比打字要輕松許多。”但是,開發一個具有自然語言處理技術的網站和 app ,要求它們必須是反應靈敏,有求必應的,這就是非常復雜困難的一件事。懷特莫對此說道:“這牽扯語義學,語言學。對話內容,人群搜索信息方式,以及不同數據之間關系構建等諸多難題。”

自然語言處理技術所應用的領域是什么?

在電視上所應用的自然語言識別系統,至今依賴于其內置的話筒。但是大多數人現在已轉向 app 應用了。多斯先生相信,智能手機和平板電腦的廣泛普及,讓用戶有機會在他們的“第二塊屏幕”上,搜索電視節目,和獲得推薦的電視節目。除此之外,我們能看到還有很多地方都應用著自然語言處理技術。Barclays Wealth 用它來辨認賬戶所有人,airline JetBlue 正在使用智能語音廣告技術,并且 Ford 正在為司機們開發自然語言識別技術,使得他們能夠控制車內的電子設備,比如手機,音響,溫度調節器,導航以及交通狀況播報。

一個由聲音主宰的未來也許在遠方等著我們,但是就目前而言,我們還在埋頭忙亂的敲打鍵盤。Nuance 公司目前就希望利用它的 Dragon 數字聽寫軟件,桌面語言識別軟件改變這一現狀。比如超贊的 Dragon Dictation 4 以及免費的 Dragon Recordr App。后者這款產品現在能讓前者轉錄聲音,這對于移動工作者來說,無疑是個福利。

自然語言處理技術能夠消滅犯罪嗎?

看起來是很有可能的。由多名美國語言學家參與創建的 Fonetic 公司,就是通過分析一段對話,辨識出來是否存在虛假交易金融欺詐等惡性事件。Fonetic 已經花了 5 年時間,創建了涉及 79 種語言的金融業專業詞匯組。Fonetic US 的 CEO 西蒙·理查德茲(Simon Richards) 表示:“金融欺詐很有可能是金融編程上做手腳,也有可能是諸如內幕交易的市場性行為。這些都是非常難以偵查出來的違法犯罪行為。而現在這項技術能在人工智能的架構下,將零散的一段語言,比如平日里的一通電話,進行分析。更關鍵是將談話內容歸納到某個類別之下。軟件能夠辨別什么是符合情理的,什么是比較奇怪的。這樣就能有效的遏制和偵查出來金融領域的違法犯罪行為。”

在未來,是不是一切都要使用自然語言處理技術?

短期來看不太可能。自然語言處理技術現在已經用在 Siri 和 Google Now 上,同時也會應用在微軟的 Cortana 上,但它同時還是一個非常前沿的技術。智能手機的開發還不是圍繞它來進行。語音涉及了一系列人工智能方面的技術應用,來去了解人們說話的動機,和當時的語境。這是非常具有挑戰的環節。但如果一旦突破瓶頸,真正具有完善的自然語言處理技術的智能手機和平板電腦,將催生出一代人,他們將再也受不了家里面那些“蠢笨”的電子科技產品了。

參考資料:TechRadar


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